近几十年来，中国黄土高原的植被变绿主要受到一系列植被恢复计划（Vegetation restoration programs, VRPs）和其他自然环境变化（包括气候变化、大气CO₂浓度上升和氮沉降等）的驱动。然而，由于缺乏不同地区VRPs政策开始实施的确切时间，准确估算自然环境变化和VRPs对绿化的贡献一直是一项挑战。

基于此，本研究使用机器学习融合六种变化检测方法从四种的遥感数据中提取了植被开始变绿时间（Starting time of greening, SOG）的空间分布，并将SOG作为VRPs开始时间的近似替代指标。然后，采用双重差分方法来确定VRPs对植被变绿的相对贡献。

结果表明，黄土高原植被在1989年、1995年和2001年有三个大范围开始变绿的阶段，SOG在黄土高原西北部较早，在东南部较晚，并具有显著的省际差异（图1）。基于四种遥感数据观测样本结果，VRPs对植被变绿的平均贡献率在23.8-35.8%之间（图2），最大贡献率均在60%以上（图3）。我们的研究有助于更好地理解黄土高原植被变绿的驱动因素以及VRPs的生态效应。

研究成果以“China's vegetation restoration programs accelerated vegetation greening on the Loess Plateau”为题发表在Agricultural and Forest Meteorology期刊上。生物地球化学组樊宪磊为第一作者，白娥教授和瞿瑛教授为共同通讯作者。该研究得到重点研发计划、中央高校基本科研业务费、国家自然科学基金和吉林省教育厅自然科学基金的支持。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.109994  

图1 黄土高原植被开始变绿时间的空间分布

图2 VRPs导致NPP、NDVI、LAI和PKU NDVI变化百分比

图3 VRPs导致NPP、NDVI、LAI和PKU NDVI变化的空间分布